问它，但它只会说站内有的话

1. ① 先看像哪一类事

   用「我遇到事了」那套场景关键词判断你的问题属于哪一类；命中了，就把该场景下本站整理好的条文先放进候选。

2. ② 再提检索词

   词只有三个来源，每一个都能复现：本站的场景关键词表、站内检索词表（场景页和文书里已经用过的说法）、你自己写的短句（2—6 字，去掉「怎么、能不能」这类没有法律含义的词；问题里用书名号括住的法名会先摘掉，不再切进句子里）。单字和纯数字串不进检索计划。没有中文分词器，也不做近义词扩展。

3. ③ 逐词查 Article 表

   优先走全文索引 FTS5；索引不可用时退回逐字包含匹配，并且会在结果里如实标注用的是哪一种——换引擎结果就不同，偷偷换等于骗你。

4. ④ 你点名的法律优先

   问题里写了《某法》：已导入就只在这部法里检索；没导入就明确告诉你没导入，绝不拿别的法律的同号条文顶替。

5. ⑤ 查不到就空着

   候选为空时返回「站内未收录相关条文，请以官方文本为准」，并说明是提不出词还是提不出命中。

提问与检索结果会写入本站的问答日志（用于统计「检索为空」的比例），但写入前会遮蔽身份证号、手机号与长数字串。

• 只引用站内条文候选条文来自 Article 表检索结果，模型只能在给定材料里选，不能凭记忆补充。
• 逐条核验条号回答中每个「第X条」都要能在 Article 表命中；命不中就从回答中删除，并标注「已删除」。
• 标注来源与版本每条引用带法律全称、条号、官方来源链接、版本日期。
• 不编造案例与案号本站不含案例库，因此不输出任何案号、裁判文书或「类似案件判决」。
• 不预测结果不使用「你会胜诉」「一定能要回来」这类表述；只说「可以主张什么」。
• 材料不足就承认检索不到时固定回答「站内未收录相关条文，请以官方文本为准」，不做推测。
• 固定免责尾注回答末尾追加「本内容仅供普法参考，不构成法律意见。」，由代码拼接而非模型生成，模型无法省略。
• 该转介时转介涉及刑事责任、人身安全、临近法定期限，明确建议尽快找执业律师或主管机关。

顺序是反不过来的：场景检索、文书模板和这里的检索侧都已跑在真实数据上， 模型接进来时会被夹在「站内检索」和「条号校验」中间——它拿到的材料是这批条文， 它写出的每个条号还要再回 Article 表核一遍，核不过就删除并留痕。 如果一开始就把问题丢给模型，我们没有办法区分它是查了库还是编的， 也没办法证明删掉的那条不是它自己补上去的。

POST /api/qa
  { "question": string }        // ≤500 字
→ {
  "answer": string,             // 末尾已追加固定免责声明
  "articles": [ { articleId, lawTitle, lawSlug, articleNumber, content,
                  sourceUrl, versionDate, score, matchedBy[] } ],
  "trace": { terms[], scenarios[], engine, lawFilter,
             lawMentionedNotImported[], emptyReason, totalCandidates },
  "citations": [ { rawReference, matchedArticleId, verified, dropReason? } ],
  "retrievedCount": number,
  "provider": "stub",
  "configured": false,
  "disclaimer": string
}

interface LawProvider {         // src/lib/ai/types.ts
  readonly name: string
  isConfigured(): boolean
  answer(req: { question: string; retrieved: RetrievedArticle[] })
    : Promise<AnswerResult>
}

数据流： retrieveForQuestionDetailed()  →  buildAnswerPrompt()  →  provider.answer()
        → 逐条 citations 校验 → QaLog 落库（问题入库前遮蔽证件号／手机号／长数字串）